一、智能分析技術應用的必要性和優勢分析

傳統的視(shi)頻通常(chang)是通過(guo)(guo)人員監(jian)(jian)控(kong)和錄(lu)像(xiang)來實現安(an)全防護(hu)，實際上(shang)并不(bu)能(neng)(neng)主動有(you)效(xiao)地保(bao)障安(an)全，尤其是監(jian)(jian)控(kong)點過(guo)(guo)多的時候，人員監(jian)(jian)控(kong)根本(ben)無法(fa)顧及所有(you)監(jian)(jian)控(kong)場(chang)景；同時，監(jian)(jian)控(kong)人員的注(zhu)意力很(hen)難保(bao)證二十四(si)小時都(dou)能(neng)(neng)準確(que)高效(xiao)地監(jian)(jian)控(kong)所有(you)監(jian)(jian)控(kong)場(chang)景；此外，"被動錄(lu)像(xiang)"通常(chang)只能(neng)(neng)在"事件"發生之后通過(guo)(guo)調用錄(lu)像(xiang)進行回放取證，一(yi)方(fang)面(mian)損失已經產生不(bu)可(ke)能(neng)(neng)挽回，另一(yi)方(fang)面(mian)，通過(guo)(guo)人工回放錄(lu)像(xiang)取證的方(fang)式(shi)效(xiao)率十分低下。

智能(neng)分(fen)析則可以有(you)效地(di)解決以上問題。智能(neng)分(fen)析技(ji)術的(de)主要(yao)特征是采用計算機視覺方(fang)式(shi)，在幾乎不需要(yao)人為(wei)干預的(de)情(qing)況(kuang)下，通過對攝像(xiang)機拍錄(lu)的(de)圖像(xiang)序列進行(xing)定位、識別和跟蹤，并(bing)在此(ci)基礎上分(fen)析和判(pan)斷目標的(de)行(xing)為(wei)，從而做到既能(neng)完成日常管理又能(neng)在異常情(qing)況(kuang)發生的(de)時候及時作出反應。

智能視頻分(fen)析系(xi)統解(jie)決了(le)(le)安保人(ren)員從繁雜和枯(ku)燥的(de)(de)“盯(ding)(ding)屏幕”任務解(jie)脫(tuo)出(chu)來，由設(she)備(bei)來完成(cheng)(cheng)(cheng)這部分(fen)工(gong)作(zuo)；另外一個是實現(xian)了(le)(le)從海量的(de)(de)視頻數據中快速搜索到(dao)(dao)想要(yao)找的(de)(de)的(de)(de)圖(tu)像。有研究表明，操作(zuo)人(ren)員盯(ding)(ding)著電(dian)視墻超過10分(fen)鐘后(hou)將漏掉(diao)90%的(de)(de)視頻信息而使(shi)(shi)這項(xiang)工(gong)作(zuo)失去意義(yi)，往往監控(kong)系(xi)統就(jiu)成(cheng)(cheng)(cheng)了(le)(le)事后(hou)追查事件的(de)(de)依據。但智能視頻分(fen)析系(xi)統就(jiu)把事后(hou)的(de)(de)取證(zheng)變成(cheng)(cheng)(cheng)了(le)(le)主動的(de)(de)防御，使(shi)(shi)得項(xiang)目能夠以最省的(de)(de)成(cheng)(cheng)(cheng)本，實現(xian)最有效的(de)(de)安保。智能視頻分(fen)析系(xi)統已成(cheng)(cheng)(cheng)功應(ying)用(yong)于各行各業，起到(dao)(dao)了(le)(le)舉足輕(qing)重的(de)(de)作(zuo)用(yong)。

二、視頻分析技術應用的現狀

從技術角(jiao)度來(lai)講(jiang)，目前(qian)國(guo)內智能(neng)分(fen)析(xi)技術主要還(huan)集中(zhong)在(zai)兩大類：一類是采用(yong)畫(hua)面分(fen)割前(qian)景(jing)提取等(deng)方法對(dui)視頻(pin)畫(hua)面中(zhong)的(de)目標進(jin)(jin)行(xing)提取檢(jian)(jian)測(ce)(ce)，通(tong)過各種不同(tong)的(de)規(gui)則(ze)來(lai)區分(fen)不同(tong)的(de)事件(jian)，從而實現不同(tong)判斷并(bing)產生相應(ying)(ying)(ying)(ying)的(de)報警聯(lian)動等(deng)，例如(ru)(ru)：最早(zao)(zao)期的(de)一些行(xing)為分(fen)析(xi)類功(gong)能(neng)(跨界、區域(yu)入(ru)侵、打(da)架(jia)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)、人(ren)員(yuan)聚集等(deng))、還(huan)有早(zao)(zao)期的(de)交通(tong)事件(jian)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)等(deng)都屬(shu)于(yu)這(zhe)類算(suan)法技術的(de)應(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)。另一類是利(li)用(yong)模(mo)式識別技術，對(dui)畫(hua)面中(zhong)特定(ding)的(de)物(wu)體進(jin)(jin)行(xing)建(jian)模(mo)，并(bing)通(tong)過大量(liang)樣本進(jin)(jin)行(xing)訓練，從而達到對(dui)視頻(pin)畫(hua)面中(zhong)的(de)特定(ding)物(wu)體進(jin)(jin)行(xing)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)及相關應(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)。如(ru)(ru)車輛(liang)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)、人(ren)臉檢(jian)(jian)測(ce)(ce)、人(ren)頭檢(jian)(jian)測(ce)(ce)(人(ren)流統計)等(deng)應(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)。

從應用(yong)角(jiao)度來講，目(mu)前(qian)國內智能分(fen)析技術(shu)主要有四(si)大類(lei)(lei)(lei)：第一類(lei)(lei)(lei)是(shi)實時報警類(lei)(lei)(lei)，第二類(lei)(lei)(lei)是(shi)數據統計類(lei)(lei)(lei)，第三(san)類(lei)(lei)(lei)是(shi)屬性(xing)識別類(lei)(lei)(lei)，第四(si)類(lei)(lei)(lei)是(shi)圖像處理(li)類(lei)(lei)(lei)。

第一(yi)類，實時(shi)報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)類，主要(yao)(yao)是通過分析(xi)(xi)技術(shu)對(dui)實時(shi)視頻進行(xing)(xing)內容(rong)的(de)(de)分析(xi)(xi)和(he)判斷，發現某種狀態達到報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)規則(ze)的(de)(de)要(yao)(yao)求時(shi)，系統即可發出(chu)報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)聯動。如(ru)最基礎(chu)的(de)(de)跨(kua)線報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)、入(ru)侵報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)、打架報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)、聚眾報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)等，當然(ran)隨著應用的(de)(de)深入(ru)，各行(xing)(xing)業(ye)應用中(zhong)也出(chu)現了很多帶(dai)有行(xing)(xing)業(ye)特征的(de)(de)實時(shi)報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)應用，如(ru)交通行(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)擁堵報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)、行(xing)(xing)人上高(gao)速報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)；司法行(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)攀高(gao)報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)、離崗報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)；金融行(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)尾隨報警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)、貼假廣告(gao)報價(jia)等等。

第二(er)類，數據統(tong)計(ji)類，主要是通(tong)過(guo)在特定的(de)場(chang)(chang)景下，對(dui)視頻(pin)內容中(zhong)特定的(de)內容進行統(tong)計(ji)，形成相關的(de)報表和數據應用。例(li)如，通(tong)過(guo)視頻(pin)分析對(dui)公路上的(de)車流(liu)量進行自動統(tong)計(ji)，通(tong)過(guo)視頻(pin)分析對(dui)商場(chang)(chang)出(chu)入口等(deng)的(de)人流(liu)量進行統(tong)計(ji)等(deng)等(deng)。

第三類(lei)，屬性識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)類(lei)，主(zhu)(zhu)要是(shi)對(dui)視(shi)頻(pin)中特定事務的(de)(de)屬性進行自動識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)，達(da)到對(dui)視(shi)頻(pin)內容的(de)(de)深入應用和快(kuai)速(su)檢(jian)索等目的(de)(de)。如人臉識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、車(che)牌識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、車(che)標(biao)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、顏色識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、性別(bie)(bie)(bie)(bie)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、身高識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、年齡(ling)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、手勢(shi)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)等等。目前安防行業中應用較多的(de)(de)主(zhu)(zhu)要還是(shi)人臉識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、車(che)牌識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、車(che)標(biao)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)等。

第(di)四類(lei)，圖像(xiang)處(chu)理類(lei)，主要(yao)是(shi)對圖像(xiang)整(zheng)體進行分析判斷及優化處(chu)理以達到更好的(de)效(xiao)果(guo)或者將不清楚的(de)內容通過算法計算處(chu)理達到看(kan)得清的(de)效(xiao)果(guo)。如目前(qian)的(de)視(shi)頻(pin)(pin)增(zeng)強技(ji)術(去噪、去霧、銳化、加亮等(deng))、視(shi)頻(pin)(pin)復原(yuan)技(ji)術(去模糊(hu)、畸變矯正等(deng))。

從產(chan)品(pin)形(xing)態來講，目前市場(chang)上主要有兩(liang)大類產(chan)品(pin)形(xing)態，一類是(shi)前端智(zhi)能產(chan)品(pin)。一類是(shi)后端服務器產(chan)品(pin)。這兩(liang)類產(chan)品(pin)各有優缺點，根據不同的應用和項目類型有不同的選擇。

目(mu)前(qian)(qian)市場上可以(yi)看到很多智能(neng)攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)，即將(jiang)一些視頻分析(xi)算法移植到中，在攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)中實現(xian)(xian)對實時視頻的(de)分析(xi)和(he)檢(jian)查(cha)，實現(xian)(xian)一些智能(neng)分析(xi)的(de)功能(neng)(例如目(mu)前(qian)(qian)有(you)實現(xian)(xian)車(che)(che)輛檢(jian)測的(de)車(che)(che)輛抓拍攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)、實現(xian)(xian)區域(yu)入(ru)侵等(deng)功能(neng)的(de)目(mu)標(biao)檢(jian)測報警的(de)攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)、有(you)實現(xian)(xian)人類檢(jian)測抓拍的(de)攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)等(deng)等(deng))，智能(neng)攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)自帶分析(xi)功能(neng)，系統(tong)架構簡單，同(tong)時目(mu)前(qian)(qian)的(de)攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)DSP處理能(neng)力已經完全(quan)能(neng)運行各(ge)種較為復雜的(de)分析(xi)算法，分析(xi)效果和(he)后(hou)端產品基本相同(tong)。

智能分析服務器(qi)在市場(chang)上應該還(huan)算(suan)是主流產品(pin)，服務器(qi)產品(pin)有軟件開(kai)發周(zhou)期短(duan)、項目應用靈(ling)活、改造項目適用性(xing)(xing)強等特(te)點。同時比較復(fu)雜的(de)(de)智能分析功能需要的(de)(de)計算(suan)量還(huan)是很大，完全移植到攝像機中需要大量優化和改進算(suan)法性(xing)(xing)能和提(ti)高前(qian)(qian)端(duan)設備硬件成本。而基(ji)于x86的(de)(de)服務器(qi)是目前(qian)(qian)運行這些(xie)復(fu)雜算(suan)法的(de)(de)最好選(xuan)擇，成本相對較低，能夠(gou)達到的(de)(de)分析效果也最好。

例如(ru)，目(mu)前客流統計分(fen)析、人臉(lian)(lian)檢索分(fen)析、人臉(lian)(lian)比(bi)對、交通事(shi)件(jian)檢測、視頻內容檢索、視頻質量(liang)(liang)診(zhen)斷(duan)等應用大部分(fen)還(huan)集中在服務器(qi)(qi)產品(pin)上，移植到攝像機中的(de)(de)較(jiao)少(shao)，即使(shi)有也是將(jiang)部分(fen)運算(suan)量(liang)(liang)較(jiao)小的(de)(de)內容移植到攝像機中處理。但是服務器(qi)(qi)產品(pin)有一個(ge)不爭的(de)(de)劣勢，那就是穩(wen)定(ding)(ding)(ding)性。穩(wen)定(ding)(ding)(ding)性方面肯定(ding)(ding)(ding)沒嵌入式產品(pin)好。所以很多廠(chang)家還(huan)是會在成本控制的(de)(de)前提下，盡(jin)力優化(hua)算(suan)法將(jiang)各種功(gong)能(neng)(neng)盡(jin)可能(neng)(neng)的(de)(de)移植到嵌入式設備中去，提高系統的(de)(de)穩(wen)定(ding)(ding)(ding)性，特別是一些需要在室(shi)外(wai)環(huan)境中使(shi)用的(de)(de)設備(如(ru)交通事(shi)件(jian)檢測等應用)。